¿Cómo mejorar el ajuste histórico de modelos geo-celulares complejos?
18 de mayo de 2021
PONENCIAS DICT te invita este viernes 21 de mayo a las 10 h, al webinar “Deep-learning-based flow modeling and geological parameterization for 3D subsurface flow” a cargo del Dr. Louis J. Durlofsky, profesor de la Universidad de Stanford. ¡Regístrate ahora!
En este webinar, el Dr. Louis J. Durlofsky introducirá procedimientos geológicos de parametrización basados en el uso de análisis de componentes principales y redes neuronales convolucionales (procedimiento CNN-PCA) que permiten una representación geológicamente realista y concisa de modelos geo-celulares complejos. Asimismo, el Dr. Durlofsky:
1) presentará un método residual recurrente U-Net como un sustituto del problema de flujo,
2) aplicará la parametrización 3D CNN-PCA y el sustituto de flujo residual recurrente U-Net en conjunto para el ajuste histórico de un problema complejo.
La cita es este viernes 21 de mayo a las 10 h (Ciudad de México, CT).
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